Google DeepMind hat die zweite Generation seines KI-Agenten SIMA vorgestellt – und Space Engineers gehörte zu den Spielen, in denen das System trainiert und getestet wurde. Für die Entwickler von Keen Software House ist das ein bemerkenswerter Schritt: Die komplexe Sandbox mit voxelbasierter Physik, zerstörbaren Strukturen und frei kombinierbaren Bauteilen dient als anspruchsvolle Umgebung, in der KI-Systeme echtes räumliches Verständnis und Problemlösungsvermögen beweisen müssen.
SIMA 2 baut auf dem Vorgängeragenten auf, der bereits mehr als 600 sprachbasierte Aktionen in verschiedenen kommerziellen Spielen ausführen konnte. Auch die neue Version interagiert wie ein menschlicher Spieler – sie sieht nur den Bildschirm und nutzt eine virtuelle Tastatur und Maus, ohne Zugriff auf interne Schnittstellen. Der entscheidende Fortschritt liegt im Kernmodell: Durch die Integration eines Gemini-Moduls kann SIMA 2 Anweisungen nicht nur ausführen, sondern ihren Kontext interpretieren, Ziele ableiten und in unbekannten Spielsituationen eigenständig geeignete Schritte planen.
Dass Space Engineers Teil der Testumgebung wurde, liegt an den besonderen Anforderungen des Titels. Die offene, vollständig veränderbare Spielwelt erzeugt Situationen, in denen sich physikalische Bedingungen ständig verändern. KI-Agenten müssen diese Dynamik verstehen, improvisieren und Entscheidungen auf Basis von Umgebung, Materialzustand und räumlicher Struktur treffen. In der Forschung gilt das Spiel daher als komplexer Benchmark, der sich für die Erprobung von Agenten mit allgemeiner Problemlösungskompetenz eignet.
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